Cloudera CDH5.2 快速入门虚拟机显示所有节点状态的云时代管理器 = 绿色
我已经在 Eclipse 上介绍了一个 MR 作业，包括构建路径中所有相关的 cloudera jar：AVRO-1.7.6-CDH5.2.0.jar，avro-mapred-1.7.6-cdh5.2.0-hadoop2.jar，Hadoop-common-2.5.0-CDH5.2.0.jar，Hadoop-mapreduce-client-core-2.5.0-CDH5.2.0.jar
我运行了以下作业
hadoop jar jproject1.jar avro00.AvroUserPrefCount -libjars ${LIBJARS} avro/00/in avro/00/out
我收到以下错误，是Java堆问题吗，有什么评论吗？提前谢谢你
14/11/14 01:02:40 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at quickstart.cloudera/127.0.0.1:8032
14/11/14 01:02:43 INFO input.FileInputFormat: Total input paths to process : 1
14/11/14 01:02:43 INFO mapreduce.JobSubmitter: number of splits:1
14/11/14 01:02:44 INFO mapreduce.JobSubmitter: Submitting tokens for job: job_1415950730849_0001
14/11/14 01:02:45 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1415950730849_0001
14/11/14 01:02:45 INFO mapreduce.Job: The url to track the job: http://quickstart.cloudera:8088/proxy/application_1415950730849_0001/
14/11/14 01:02:45 INFO mapreduce.Job: Running job: job_1415950730849_0001
14/11/14 01:03:04 INFO mapreduce.Job: Job job_1415950730849_0001 running in uber mode : false
14/11/14 01:03:04 INFO mapreduce.Job: map 0% reduce 0%
14/11/14 01:03:11 INFO mapreduce.Job: Task Id : attempt_1415950730849_0001_m_000000_0, Status : FAILED
Error: java.io.IOException: Unable to initialize any output collector
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.createSortingCollector(MapTask.java:412)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.access$100(MapTask.java:81)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask$NewOutputCollector.<init>(MapTask.java:695)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:767)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:341)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild$2.run(YarnChild.java:168)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:415)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1614)
at org.apache.hadoop.mapred.YarnChild.main(YarnChild.java:163)
...
...
检查失败尝试的完整任务日志attempt_1415950730849_0001_m_000000_0将有助于了解遇到给定异常的原因。
观察到此类错误的最常见原因是作业中的 io.sort.mb 值配置错误。其值绝不能接近（或高于）配置的映射任务堆大小，并且当前也不得超过~2000 MB（Java 数组最大大小）。
最近还通过MAPREDUCE-6194提交并解决了使错误更清楚的真正故障的上游改进。
我昨天遇到了同样的问题。我检查了失败的特定地图任务的系统日志，这表明我在触发此错误的任务中遇到了另一个异常。就我而言，这是一个无效的解析，当我纠正该问题时，此错误已修复。
仔细检查失败任务的日志应该可以找出问题的根本原因。