我正在使用随机森林分类器，并且在训练和测试模型后我想从中提取"一些知识"。我知道随机森林联合体许多树的投票...但是有没有办法提取解释规则每棵树的???.
直接从树中提取知识非常困难，因为分类是由多数票进行的。决策规则太难分析了。
相反，您可以分析每个变量在最终分类模型中的重要性。您应该查看RandomForestClassifier的feature_importances_属性。
我还建议您阅读原始的随机森林论文，以获取有关此变量重要性度量的更多信息。
Breiman, Leo. "Random forests." Machine learning 45.1 (2001): 5-32.