处理一些我想每15秒对其进行一次折叠的数据。从"外部"看，窗口似乎保存了持续时间内的所有数据，然后一次将其提交给折叠函数。
真相？
如果是这样的话，是否有一种方法可以在每次提交新数据时调用fold函数，然后在窗口结束时只返回结果？
是否有其他转换组合可以实现这种效果？
您的观察是正确的。原因是当前窗口运算符的实现有些有限。从概念上讲，窗口运算符中有两个元素：窗口缓冲区和窗函数。假设窗口运算符的输入类型为IN，输出类型为OUT。现在，窗口缓冲区存储类型为IN的元素，当需要发射元素时，它会发射类型为IN的元素。窗口函数获得元素IN的集合作为输入，并发射类型为OUT（Collection[IN] -> OUT）的元素。
如果窗口函数是reduce函数，我们可以在窗口缓冲区内预聚合，因为它的签名是(IN, IN) -> IN。窗口函数基本上只从窗口缓冲区中获取一个可以发出的元素。
如果我们想要一个有效的折叠，事情会变得稍微复杂一些，因为我们需要窗口缓冲区来获取类型为IN但发出类型为OUT的元素，并且窗口函数看起来像这样：OUT -> OUT。
这是可能的，但现在还没有实现。（顺便说一句，我为此开了一期Jira：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-2991)