Python sklearn - 弃用警告

Question

我是Python和Sklearn的初学者。想知道我在这里是否错过了什么。我收到以下警告消息：

弃用警告：在 0.17 中不推荐将 1d 数组作为数据传递 并将在 0.19 中提高值错误。

这是代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.linear_model import SGDClassifier
from sklearn.datasets.samples_generator import make_blobs
def plot_sgd_separator():
    # we create 50 separable points
    X, Y = make_blobs(n_samples=50, centers=2,random_state=0, cluster_std=0.60)
    X = np.array(X).reshape((1, -1))

    # fit the model
    clf = SGDClassifier(loss="hinge", alpha=0.01,
                        n_iter=200, fit_intercept=True)
    clf.fit(X, Y)
    # plot the line, the points, and the nearest vectors to the plane
    xx = np.linspace(-1, 5, 10)
    yy = np.linspace(-1, 5, 10)
    X1, X2 = np.meshgrid(xx, yy)
    Z = np.empty(X1.shape)
    for (i, j), val in np.ndenumerate(X1):
        x1 = val
        x2 = X2[i, j]
        p = clf.decision_function([x1, x2])
        Z[i, j] = p[0]
    levels = [-1.0, 0.0, 1.0]
    linestyles = ['dashed', 'solid', 'dashed']
    colors = 'k'
    ax = plt.axes()
    ax.contour(X1, X2, Z, levels, colors=colors, linestyles=linestyles)
    ax.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=Y, cmap=plt.cm.Paired)
    ax.axis('tight')

if __name__ == '__main__':
    plot_sgd_separator()
    plt.show()

再次感谢您的关注。顺便说一下，我正在使用Python 3.5.1。

Answer 1

我想

你的问题在这里得到了回答，这可能是一个重复的。

Answer 2

如果您阅读警告消息并进行一些调试，您将意识到出现警告是因为您对模型的输入是单维的。您可以看到此链接：具有单个样本的 Sklearn 训练模型会引发弃用警告以纠正此问题。

我觉得你的代码还有其他问题。当我运行它时，我看到 X 和 Y 中的数据点数量不同。X 有 100，Y 有 50，这是一个更严重的问题，我觉得这需要先纠正。