我有一个数据框，其中丢失了我用小鼠推出的数据。
我不完全理解我获得的输出。SSQ =正方形总和。但是，哪一总和？剩余的正方金总和？还是正方形总和 - 正方形的残留总和？我假设后者，但不确定。
df1是有道理的 - 这是每个变量-1中的组数。DF2我不明白。我有473个变量，而小鼠有20个弹药。但是，即使是473 x 20也不等于下面的第一列中的500万！
！另外，ETA2是否是指单向方差分析的结果，部分 - ETA2是指我的多路ANOVA的结果？
什么是底部残差？
非常感谢您的所有建议！
imput <- mice(bdd, seed=1, pred = pred1, meth = meth1, m=20, print = FALSE)
> MAnoAP<-mi.anova(mi.res=imput,formula="AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs")
Univariate ANOVA for Multiply Imputed Data (Type 2)
lm Formula: AP~sexe+stage+connaissances.adaptees+temps.entourage+reconnaissance.entourage+reconnaissance.superieurs
R^2=0.092
..........................................................................
ANOVA Table
SSQ df1 df2 F value Pr(>F) eta2 partial.eta2
gender 265.56286 1 5426186.13 6.7227 0.00952 0.01333 0.01447
stage 736.12077 7 276366.62 2.6410 0.00996 0.03695 0.03910
connaissances.adaptees 425.68167 1 21534.43 10.4479 0.00123 0.02136 0.02299
temps.entourage 269.14396 2 524732.88 3.3883 0.03377 0.01351 0.01466
reconnaissance.entourage 109.61170 1 1148306.99 2.7651 0.09634 0.00550 0.00602
reconnaissance.superieurs 26.02588 1 7299027.16 0.6574 0.41748 0.00131 0.00144
Residual 18092.04873 NA NA NA NA NA NA
我发现了答案的一部分
ssq =归因于该特定因素的平方和的一部分
残留= SSQ残差
仍然不了解DF2
ssq =归因于该特定因子
的平方和的一部分残留= SSQ残差
df2 =自由度（整个样本尺寸）
df2 =自由度（整个样本尺寸）