使用Scikit工具时属性

Question

在这里，我正在使用Scikit学习对模型进行分类，并且我正在提供培训数据以及我正在使用的程序。

from sklearn import tree
#Training data
#weight --- texture  ---  label
#150g        bumpy       orange
#170           "           "
#140         smooth      apple
#130           "           "
features = [[140,1],[130,1],[150,0],[170,0]]
labels = [0,0,1,1]
clf = tree.DecisionClassifier()
clf = tree.fit(features , labels)
print (clf.predict([150 , 0]))

我们可以看到训练数据和该程序的输出应预测相应的水果，并且根据数据，我们采取了orange = 0 and apple =1

，但是在执行过程中，我包含以下错误

C:UsersHOMEDesktopKIRANScikit-Classifier>python fruit-classifier.py
Traceback (most recent call last):
  File "fruit-classifier.py", line 14, in <module>
    clf = tree.DecisionClassifier()
AttributeError: module 'sklearn.tree' has no attribute 'DecisionClassifier'

解决此问题的任何解决方案，因为我尝试再次安装模块numpy and scikit，但无用。

Answer 1

DecisionTreeClassifier替换 DecisionClassifier。

DecisionClassifier中不存在sklearn。