我想做的是：
ffmpeg -i udp://224.10.10.10:15004 -qscale:v 2 sttest%04d.jpg
，然后将其传递到Python脚本，该脚本单独使用图像并操纵它们，因为ffmpeg正在运行（最终我将使用ffmpy来调用ffmpeg，而不是使用命令行工具，但对于使用命令行工具，但对于现在测试目的，我从这里开始）。
我想这样做的一种方法是，每次处理图像时，查看FFMPEG输出的目录如果没有新的图像进行处理，请等待特定时间间隔。
但是，是否有更好的方法来执行此操作，例如将图像的路径直接发送到Python脚本然后可以一一处理的队列？
，因为ffmpeg没有输出"我生成的文件名"的输出，您唯一的选项是使用您拥有的文件系统。
根据您的操作系统，当目录中触摸新文件时，可能会有一种通知的方法。我不知道这是否适用于Linux，Windows，OS X，但值得研究。
实际上，这看起来很简单，以至于您不会通过外部调用ffmpeg来做到这一点。FFMPEG基本上是libavcodec的用户前端，是用于删除和编码视频，音频等的库。
因此，您可能只想在应用程序内使用libavcodec即可。我实际上认为，如果使用实际的媒体流式体系结构，您要做的事情会容易得多。GSTREAMER可能是您选择的工具，您可以直接从Python那里使用它，但是我没有关于这有多容易的经验。
您的目标应该是直接在您的Python程序中获取框架，而无需将其写入磁盘。
一个简单的MJPEG（Motion JPEG）转换器，如果您不想使用libav*或gstreamer，则只需将管道输送到程序的stdin中。
对于任何好奇的人来说，这是我的解决方案。它正在使用OpenCV。当时我没有意识到这个问题，但是OpenCV具有某些在幕后使用ffmpeg的功能。而且，由于我的程序已经使用了OpenCV，我只在传递问题中提到的（我认为这是不重要的），因此使用内置到OpenCV中的功能来完成我想要的事情并不难。这是代码：
cap = cv2.VideoCapture("video.mpg")
count = 0
frame_q = queue.Queue()
while cap.grab():
success, frame = cap.read()
if count % 5 == 0 and success:
frame_alpha = np.insert(frame, 3, 255, axis=2)
frame_q.put(frame_alpha)
count += 1
您可以看到，我只是将每个第五帧放入Queue框架中。这是这三行的核心：
cap = cv2.VideoCapture("video.mpg")
while cap.grab():
success, frame = cap.read()
第一行打开捕获，While子句检查是否使用cap.grab()有更多帧（如果有下一个帧，请返回True），然后我将该帧读为使用cap.read()的numpy数组。success是指示操作是否成功的布尔值。稍后，我在frame中添加一个alpha通道，然后将其放入frame_q。
然后，该程序get s框架的另一个线程从该Queue中删除。这样，我不必处理所有文件系统 - 像Marcus说，我将它们直接纳入程序。
注意：对于cv2.VideoCapture()工作，opencv_ffmpeg.dll需要在系统路径或您使用的Python安装的根目录中。您可能必须将其重命名为opencv_ffmpegXYZ.dll，其中XYZ是OpenCV版本编号减去小数点。因此，对我来说，这是opencv_ffmpeg330.dll，因为我有3.3.0版本。它也可能在X64系统上称为opencv_ffmpeg330_64.dll。
opencv_ffmpeg.dll的位置取决于您安装OpenCV的方式，我只需在OpenCV目录中搜索opencv_ffmpeg的目录，然后查看它的出现。在将其复制到Python目录中之前，请确保检查它是否已经存在。可能是，取决于您如何安装OpenCV。