我有一个存储在 hazelcast 中的分布式地图。我的 hazelcast 集群在私有云或公共云中运行。我的应用可能无法在运行 hazelcast 群集的同一网络上运行。我的应用程序尝试使用 IMap.get（） 访问分布式地图可能是每秒数千次。我试图通过在本地机器上运行 hazelcast 集群来在本地集群上主要执行上述操作。我可以在 15-20 毫秒内阅读所有内容。但是，如果 hazelcast 集群在云中运行，我不会获得相同的性能。
如果您正在更频繁地阅读地图，它会增加云环境中 hazelcast 的负载吗？，是的，有什么原因吗？
在本地运行软件的性能始终不同于在分布式环境中运行，当服务器位于其他地方时更是如此 - 网络延迟是最突出的因素。
云中的服务器，本地的应用程序=不是最佳性能的秘诀。将所有集群组件（服务器和应用程序客户端）移动到一个网络中（如果寻求最佳性能，则瞄准相同的可用区），或者预计会出现延迟。降低性能的不是云，而是在云中设置虚拟机的方式。例如，如果一个 VM 位于 us-east-1 中，另一个位于伦敦，而你的应用位于东京，则预计性能数字较差。