我正在使用multiprocessing python库，也使用emcee也使用不同的线程来实现MCMC。问题是，即使我close pool，似乎python使用处理器并减慢内核的速度，我不知道在工作完成后释放内核的有效方法是什么。谁能告诉我我应该做什么？
更新：我的代码已经发布在这里。
关闭Pool不会阻止它执行工作，它只是阻止向其添加新的工作项：
关闭((
防止将更多任务提交到池中。一旦所有 任务已完成，工作进程将退出。
因此，如果您有很多排队的任务，关闭Pool不会对资源使用情况产生任何影响 - 所有工作线程将继续使用这些排队的任务，直到它们消失。如果要基本上立即中止所有工作项，则必须使用pool.terminate：
终止((
立即停止工作进程，而不完成未完成的工作。当池对象被垃圾回收时
terminate()将立即被调用。