的
str_exp="x+y"
expr = sympify((str_expr))
X,Y,Z=np.ogrid[x_start:x_end:no_x_points , y_start:y_end:no_y_points , z_start:z_end:no_z_points]
f = lambdify((x,y,z), expr)
foo=f(X,Y,Z)
尽管expr
是x
和y
的函数,但我希望foo
产生3d数据,因为z也在变化。当我尝试使用 mayavi 绘制foo
时,正在绘制一条线而不是平面。
我确信这是 sympy lamdify
的结果,因为当expr
x+y
时,foo
的维度是(100,100,1)
我想
问题是expr
只有 2 个变量,因此您不会根据需要获得 3d 数组。因此,sympy 的 sympify 函数不会简化表达式(或给定的字符串)。因此,如果您没有'z'
项,则可以添加"(z+1)**2 - z*z - 2*z - 1"
(或一些简单的表达式,以便 z 项不会取消)str_exp
。
所以这样 sympify 会给你一个带有 z 的表达式。
>>str_expr="x+y+(z+1)**2 - z*z - 2*z - 1"
>>sympify((str_expr))
x + y - z**2 - 2*z + (z + 1)**2 - 1