我正在使用RBM实现深度自动编码器。我知道，为了展开网络，我们需要使用编码器和解码器的转置权重。但我不确定解码器应该使用哪些偏差。如果有人能为我详细说明或给我发一个伪代码的链接，我将不胜感激。
我相信Geoff Hinton在他的网站上提供了他的所有源代码。他是这项技术RBM版本的得力助手。
基本上，如果你有一个维度为10000 x 100的输入矩阵M1，其中10000是你拥有的样本数量，100是特征数量，并且你想将其转换到50维空间中，你可以用维度为101 x 50的权重矩阵来训练一个受限的boltzman机，额外的一行是始终打开的偏置单元。在解码方面，你会得到101 x50矩阵，从偏置中删除多余的行，使其成为100 x 50矩阵，将其转置为50 x 100，然后为偏置单元添加另一行，使之成为51 x 100。然后，您可以通过反向传播来运行整个网络，以训练整个网络的权重。