我正在使用morphia连接到mongoDB。我正在收集汽车的每日里程数。现在，所有汽车的所有每日里程都存储在具有以下属性的1个集合中：铭牌编号、日期、里程
我们想存储从1990年开始的每日里程数。目前，我们已经拥有约4500多辆汽车（每年约130万辆）。我们正在尝试一年的数据，但性能已经非常糟糕了。我正考虑根据车牌号将存储空间拆分为多个集合。因此，每个车牌号都将有自己的以车牌号命名的集合。我需要一些想法。有其他办法解决这个问题吗？
添加详细信息：我们将如何使用数据：我们希望查询在任何给定日期范围内多辆汽车的里程数（有时是每个部门、每个地理区域、每个品牌/型号等）。因此，假设我们想监测郊区的里程数，我们将获取2014年1月1日至2014年6月23日在该郊区运行的所有车牌号的里程数并对数据进行计算。
谢谢。
根据您的配置，您可以尝试Sharding，也可以尝试对数据库进行分区——尽管这种方法是hybrid，这意味着您将模拟sql数据库系统（Oracle、sql Server等）的分区。
还要注意的是，如果您将insert（基本上是附加）大量条目添加到单个文件中，它将逐渐变慢，因为mongo需要更新需要唯一的primary key（mongoID）+如果您在collection上定义了其他索引，这些索引也需要更新。
如果你能提供更多信息，说明你打算如何使用收集的数据，以及在什么时间间隔内+这些操作是在线还是离线，我会更新我的答案。