我已经pip安装了我的tensorflow cpu版本。
名称:张量流
版本: 2.0.0
摘要:TensorFlow 是一个面向所有人的开源机器学习框架。
首页: https://www.tensorflow.org/
作者: 谷歌公司
作者电子邮件: packages@tensorflow.org
许可证: 阿帕奇 2.0
Location: c:\users\kulothungan\appdata\local\programs\python\python37\lib\site-packages
需要: opt-einsum, astor, keras-applications, google-pasta, keras-preprocessing, numpy, tensorflow-estimator, wrapt, grpcio, six, gast, protobuf, wheel, termcolor, tensorboard, absl-py
以下是我尝试运行的代码
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("/tmp/data/", one_hot = True)
以下是我尝试运行代码时遇到的错误:
重新启动: C:\Users\Kulothungan\AppData\Local\Programs\Python\Python37\asfd.py 回溯(最近一次调用(:文件 "C:\Users\Kulothungan\AppData\Local\Programs\Python\Python37\asfd.py", 第 2 行,在 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data ModuleNotFoundError: 没有名为'tensorflow.examples.tutorials' 的模块
以下是我的代码的位置:
C:\Users\Kulothungan\AppData\Local\Programs\Python\Python37
我已经尝试将其放在其他帖子提到的目录中。 有人有任何解决方案吗?
tensorflow.examples.tutorials 该模块不包含在 pip 包中。你可以在TF的GitHub存储库中找到它。
如果您可以! git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
TF GitHub 存储库并在下载的文件夹中找到input_data.py
文件的位置,然后将其复制并粘贴到项目的工作目录中,然后import input_data
在您的 python 终端上,它将为您整理。
它甚至可以在colab上工作。
您可以观看这个美丽的视频,它有助于更好地解释它: