我正在尝试使ggplot2列出列表并将列表的元素提供给其他自定义Geom函数。
我有一个新的ggplot函数,可以接受列表:
ggplot.list <- function(data = NULL,
mapping = ggplot2::aes(),
...,
environment = parent.frame()) {
p <- ggplot2::ggplot(data=data[[1]],mapping=mapping,..., environment=environment)
p$data_ext <- data[[2]]
p
}
我创建我的列表,然后绘制第一个数据。帧:
l <- list(tibble(x=1:10, y=1:10), tibble(x=1:10+100, y =1:10+200))
ggplot(l) + geom_point(aes(x=x,y=y))
理想情况下,我想创建类似的东西(不起作用(,默认情况下,它从GGPLOT对象
中获取data_ext
geom_point2 <- function (mapping = NULL, data_ext = NULL, stat = "identity", position = "identity",
..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)
{
layer(data_ext = data_ext, mapping = mapping, stat = stat, geom = GeomPoint,
position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
params = list(na.rm = na.rm, ...))
}
ggplot(l) + geom_point(aes(x=x,y=y)) + geom_point2(aes(x=x,y=y))
我看到我的第二个data.frame在ggplot对象内,但是我不知道如何访问它。也就是说,ggplot(l)$data_ext
有效。我已经尝试使用GGPROTO玩,但我不足以了解该怎么做,并且是否可以帮助您。
添加顺便说一句,我可以通过管道实现我想要的东西,但我不想混淆我的功能的能力用户:
pipe_point2 <-function (plot, mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity",
..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)
{
plot + layer(data = plot$data_ext, mapping = mapping, stat = stat, geom = GeomPoint,
position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
params = list(na.rm = na.rm, ...))
}
{ggplot(l) + geom_point(aes(x=x,y=y))} %>% pipe_point2(aes(x=x,y=y))
我开始制作自己的ggproto对象的重要指针来自以下链接扩展GGPLOT2。tl; dr:没有ggproto对象,编写新的Geoms将变得非常困难。
我尝试将矩阵走私到自定义GEOM_RASTER((中,这类似于将列表走私到自定义Geoms中。我了解到的是,尺度很难训练,即位置尺度不知道矩阵的极限是什么,并且填充量表不知道矩阵的限制是什么。我到了一切看起来正确的地步,但是颜色栏指南没有显示正确的数字。
现在,列表可能会更容易一些,因为您可以更轻松地将它们分为有意义的元素,并且可以在数据框架内将列表走私。这意味着您可以轻松地做类似的事情并将其喂入GGPLOT:
mydf <- data.frame(x = 1:3, y = 1:3)
mydf$z <- list(c("A","B"), 1:5, function(x) x/10)
print(mydf)
x y z
1 1 1 A, B
2 2 2 1, 2, 3, 4, 5
3 3 3 function (x) , x/10
我认为这将是您在列表中走私到地理位置的最佳选择。您只将其称为功能的额外美学。
g <- ggplot(mydf) + geom_point(aes(x = x, y = y, z = z))
# Warning: Ignoring unknown aesthetics: z
并检查该层是否具有加速性:
layer_data(g)
x y z PANEL group shape colour size fill alpha stroke
1 1 1 A, B 1 -1 19 black 1.5 NA NA 0.5
2 2 2 1, 2, 3, 4, 5 1 -1 19 black 1.5 NA NA 0.5
3 3 3 function (x) , x/10 1 -1 19 black 1.5 NA NA 0.5
确实如此,现在您只需要编写自定义的Geom面板绘图功能即可在图中描绘此列表,我建议上面的链接。
以下唯一要做的是在提取点之前打印z
,并接受z
作为可选美学:
MyGeom <- ggproto(
"MyGeom", GeomPoint,
draw_panel = function(data, panel_params, coord, na.rm = FALSE) {
print(data$z)
GeomPoint$draw_panel(data, panel_params, coord, na.rm = FALSE)
},
optional_aes = "z"
)
现在您需要一个针对 MyGeom
的包装器:
geom_mine <- function (mapping = NULL, data = NULL, stat = "identity", position = "identity",
..., na.rm = FALSE, show.legend = NA, inherit.aes = TRUE)
{
layer(mapping = mapping, stat = stat, geom = MyGeom,
position = position, show.legend = show.legend, inherit.aes = inherit.aes,
params = list(na.rm = na.rm, ...))
}
您现在可以在图中使用它:
ggplot(mydf) + geom_mine(aes(x = x, y = y, z = z))
[[1]]
[1] "A" "B"
[[2]]
[1] 1 2 3 4 5
[[3]]
function (x)
x/10
和voila,它制作了情节并打印z
,就像我们说的那样。
希望这些指针有所帮助!