为什么 MATLAB 返回的协方差只是一个向量

Question

如果我有一个维度2x1的随机复向量Z，MATLAB 返回的协方差不应该是一个2x2矩阵吗？相反，我得到一个实值协方差。根据这篇维基文章，当你有一个nx1向量时，协方差应该在nxn。对此有任何想法吗？

Z=[-0.0117 + 0.0032i; -0.0109 + 0.0046i]
C=cov(Z)

我得到的C是1.3261e-06.我期待一个2x2矩阵。

Answer 1

根据官方 Matlab 关于 [cov 函数][1] 的文档：

C = cov(A) returns the covariance.
If A is a vector of observations, C is the scalar-valued variance.

您

链接的维基百科文章描述了您尝试获得的内容，但您不能假设 Matlab 以相同的方式实现相同的功能。

附带说明一下，返回的协方差没有意义并不让我感到惊讶。如果未提供足够的变量和观测值，则无法估计协方差。