如何反序列化地理服务器 WFS GeoJSON?

Question

TL：DR
我想将GeoJSON 格式的 GeoServer WFS FeatureCollection 反序列化为 GeometryField/GeometryCollection 。

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让我们从模型开始：

class Layer(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    layer = GeometryCollectionField(null=True)

和序列化程序：

class LayerSerializer(GeoFeatureModelSerializer):
    class Meta:
        model = Layer
        geo_field = 'layer'
        fields = ('id', 'name', 'layer')

现在，示例 WFS GeoJSON 如下所示：

{
  "type": "FeatureCollection",
  "totalFeatures": 1,
    "features": [
      {
        "type": "Feature",
        "id": "some_id",
        "geometry": {
          "type": "MultiLineString",
          "coordinates": [
            [
              [4.538638998513776, 50.4674721021459],
              [4.5436667765043754, 50.47258379613634],
              [4.548444318495443, 50.47744374212726], 
              ...     
        },
        "geometry_name": "the_geom",
        "properties": {
          ...
        }
      }
    ],
    "crs": {
      "type": "name",
      "properties": {
        "name": "urn:ogc:def:crs:EPSG::4326"
      }
    }
  }
}

在尝试反序列化上述内容时，出现以下错误：

"layer": [
  "Unable to convert to python object: 
  Invalid geometry pointer returned from "OGR_G_CreateGeometryFromJson"."
]

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PS：我更喜欢一种解决方案(如果存在(，它不需要修改GeoJSON即可将其转换为GeometryCollection，因为我已经成功地做到了这一点。

Answer 1

我遇到了类似的情况。我认为问题是解析GeoJSON，因为它被转换为Python字典。我使用json.dump将其恢复为JSON格式。

这就是我解决我的方式。首先是为 GIS 字段创建字段序列化程序。就我而言，我使用了GEOSGemeter：

#serializers.py
from django.contrib.gis.geos import GEOSGeometry
import json
class GeometryFieldSerializer(serializers.Field):
    def to_representation(self, instance):
        if instance.footprint:
            instance = json.loads(instance.footprint.geojson)
        else:
            instance = None
        return instance
    def to_internal_value(self, data):
        data = str(json.dumps(data))
        meta = {"footprint": GEOSGeometry(data)}
        return meta

在此之后，您可以将其合并到主序列化程序中。例如：

#serializers.py
class ModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    footprint = GeometryFieldSerializer(source='*')
    class Meta:
        model = Model

这是我的 JSON 到 POST 的示例：

{"name": "test",
"footprint": {"type": "Polygon",
              "coordinates": [[ [121.37, 14.02], [121.62, 14.02], 
                                [121.62, 14.26], [121.37, 14.26], 
                                [121.37, 14.02] ]]}
}

Answer 2

> @Nikko 有一个非常好且非常面向 DRF 的解决方案！

我实际上以非常相似的方式解决了这个问题，通过为地理服务器的特定响应创建一个解析器，该解析器从features返回一个geos.GeometryCollection：

def parse_feature_collection(feature_collection: dict):
    """
    Parses a WFS response from GeoServer and creates a GeometryCollection from it.
    """
    geometries = [
        GEOSGeometry(json.dumps(feature.get('geometry')))
        for feature in feature_collection.get('features')
    ]
    return GeometryCollection(tuple(geometries), srid=4326)

然后在芹菜任务中使用它来更新相应的模型字段，并在实例上执行一些其他耗时的方法(栅格化数据并应用一些计算(。