有没有办法使用基于内容的推荐,使用颤振作为前端,火力作为后端?



我正在开发一个像 quora 这样的问答系统应用程序,我想在我的应用程序中添加基于内容的推荐,以便它可以在根据用户以前看到的数据搜索问题时提供建议,并使用推荐系统在主页上显示类似的内容!

好吧,没有直接的方法,Firebase 没有任何推荐系统的软件包,但你可以做的是使用张量流来构建自己的模型,对其进行训练并将其集成到 Firebase ML 中,后者也使用 Firebase 云功能功能。就是这样,现在在您的颤振项目中使用 firebase 云功能。

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