机器学习算法中的示例顺序(Scikit Learn)

Question

我正在用Python和scikit-learn做一些分类。我有一个问题，似乎没有涵盖在文档中:如果我正在做，例如，用SVM分类，输入示例的顺序重要吗?如果我有二元标签，如果我把所有标签为0的例子和所有标签为1的例子放在一起，结果会不会不准确，或者把它们混在一起会更好?那么scikit提供的其他算法呢?

Answer 1

不，训练集中模式的顺序无关紧要。虽然样本的顺序会影响随机梯度下降学习算法(比如神经网络的算法)，但它们在大多数情况下都是以确保内部随机性的方式编码的。另一方面，SVM是全局收敛的，无论排序如何，它都会得到完全相同的解决方案。