在matlab中，我使用函数'eigs()'来获得一个大矩阵(5000x5000)的几个(大约10个)最小特征向量。这样的:
[V,UU] = eigs(A, 10,'sm');
经过一些尝试，我发现矩阵'eigs()'能够处理的最大尺寸是1300到1500之间的东西。
对于更大的矩阵，它弹出错误消息，如'(A-sigma*I)是奇异的。移位是一个特征值。'或关于'APPAPK'(当使用'sr'时)在命令窗口。
我从谷歌上得到了一些关于这些错误的信息，但它们是关于一些内部代码或定理(听起来像一个)，我不太理解。
所以，我想知道是否有什么技巧可以让它在大矩阵下工作?
感谢您的时间和帮助。
您可以尝试添加一个大小相同的单位矩阵，如:A = A + k*eye(size(A,1));这里k是小于1的实验系数。这样做可以保证矩阵A是非奇异的