所以基本上在
假设我有以下数据:
c1 c2 c3
A A AA
A B BB
A C CC
B A DD
B B EE
B C FF
C A GG
C B HH
C C II
A A JJ
我想用dcast
重塑它们,用这个函数:
dcast(data,c1~c2,value.var="c3",function(x)x)
但是我得到这个错误:
Error in vapply(indices, fun, .default) : values must be length 0,
but FUN(X[[1]]) result is length 1
如何使用dcast
(用户自定义函数)的新函数
我想要得到:
A B C
A AA BB CC
B DD EE FF
C GG HH II
A JJ NA NA
这是一个可能的解决方案,使用data.table
s v 1.9.5+新的rleid
函数,它将为c1
列创建一个索引(如果你愿意,你可以在之后删除indx
)
library(data.table) # v 1.9.5+
dcast(setDT(stocksm)[, indx := rleid(c1)], indx + c1 ~ c2, value.var = "c3")
# indx c1 A B C
# 1: 1 A AA BB CC
# 2: 2 B DD EE FF
# 3: 3 C GG HH II
# 4: 4 A JJ NA NA
### installing the development version
# library(devtools)
# install_github("Rdatatable/data.table", build_vignettes = FALSE)
所以基本上在
c1
上创建索引后,我们或多或少地像以前一样传播数据,同时将indx
包含在
中或者如果你坚持使用tidyr
,这里有一个选项
library(tidyr)
stocksm$indx <- with(rle(as.character(stocksm$c1)), rep(seq_along(lengths), lengths))
spread(stocksm, c2, c3)
# c1 indx A B C
# 1 A 1 AA BB CC
# 2 A 4 JJ <NA> <NA>
# 3 B 2 DD EE FF
# 4 C 3 GG HH II
使用dcast
的另一种方法是使用cumsum
创建唯一标识符。如果没有创建A A
这样的副本,该函数将不知道该填充哪个值。
data$ids <- cumsum(c(T,diff(as.numeric(data$c1)) != 0L))
dcast(data, ids+c1~c2, value.var="c3")[-1]
# c1 A B C
# 1 A AA BB CC
# 2 B DD EE FF
# 3 C GG HH II
# 4 A JJ <NA> <NA>