如果我们想在具有许多属性的小数据集上应用机器学习作业,可能很容易出现过度拟合问题。如何避免这种情况?
最简单的答案是使用过拟合抵抗方法,例如随机森林或用树桩作为弱学习器进行提升。
如果我们想在具有许多属性的小数据集上应用机器学习作业,可能很容易出现过度拟合问题。如何避免这种情况?
最简单的答案是使用过拟合抵抗方法,例如随机森林或用树桩作为弱学习器进行提升。
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