R:可以在mutate()(dplyr包)中使用exist()函数

Question

我想创建一个新变量，以防它不存在。如果它存在，则无需更改任何内容，但如果不存在，我想创建此变量并为其提供 NA 值。我尝试使用 dplyr 包的突变函数来做到这一点，但结果我只得到了 NA。

library(dplyr)    
df <- structure(list(var1 = c(47, 801, 660), var2 = c(11, 
17, 11)), .Names = c("var1", "var2"), row.names = c(NA, 
3L), class = "data.frame")

现在我检查 var2 是否存在。

df <- mutate(df, var2 = ifelse(exists('var2')==TRUE,var2,NA))

结果是：

  var1 var2
1   47   NA
2  801   NA
3  660   NA

但是，结果应该是（因为什么都不必改变：

  var1 var2
1   47   11
2  801   17
3  660   11

有谁知道如何解决这个问题？甚至可以用存在（）来完成吗？提前非常感谢。

Answer 1

您可以使用

mutate(df, var2 = if (exists('var2', where = df)) var2 else NA)