ndarray.any() 错误：值错误：'axis'条目超出范围

Question

我遇到了以下问题：

运行此代码

 a = np.array([1,2,3])
 a.any(2)

给我错误：ValueError: 'axis' entry is out of bounds

看起来方法any()接收到的axis参数太大。当我尝试指定axis参数时，我收到的是：

a.any(2, axis=1)
--->
TypeError: _any() got multiple values for argument 'axis'

就像axis参数设置了两次一样。

我使用的是Pyzo2014a版本3.5与Python 3.4.3和numpy 1.10.1

Answer 1

a.any()测试沿给定轴的任何数组元素是否计算为True。要测试2是否在a中，可以使用

np.any(a==2)

或

(a==2).any()

或者只是

2 in a

Answer 2

 a = np.array([1,2,3])
 a.any(2)
ValueError: 'axis' entry is out of bounds

你得到这个错误是因为你只有一个axis，也就是0，你没有一个值为的轴

第二个错误

a.any(2, axis=1)
--->
TypeError: _any() got multiple values for argument 'axis'

因为axis是方法any的第一个argument，所以这里您提供2作为axis，并且再次将1分配给axis参数

Answer 3

您将一个错误的轴传递给any。请注意，any的第一个参数是数组的一个轴，由于a是一维数组，因此您可以将0作为其轴传递：

>>> a.any(0)
True

numpy.any（a，axis=无，out=无，keepdims=假）[source]

如果你想要一个2D阵列，你可以通过0和1:

>>> a = np.array([[1,2,3],[0,0,0]])
>>> a.any(0)
array([ True,  True,  True], dtype=bool)
>>> a.any(1)
array([ True, False], dtype=bool)

Answer 4

我想你想要：

(a == 2).any()

any的方法签名状态为：

a:array_like可以转换为大堆

axis：无或int或int元组，可选一个或多个轴沿其执行逻辑OR归约。默认值（轴=None）是对输入的所有维度执行逻辑OR大堆轴可能是负数，在这种情况下，它从最后一个计数到第一轴。1.7.0版本中的新增功能。如果这是一个int元组减少是在多个轴上执行的，而不是单个轴或所有的轴都和以前一样。

out:ndarray，可选备用输出阵列将结果放入其中。它必须与保留预期输出及其类型（例如，如果是类型float，则它将保持不变，返回1.0表示True，返回0.0表示无论a）的类型如何，都为False。参见doc.ufuncs（"输出"一节arguments"）获取详细信息。

keepdims:bool，可选如果设置为的确，减少的轴在结果中保留为尺寸尺寸为一号。使用此选项，结果将正确广播对照原始arr.

因此，您将axis参数与您试图测试的值混淆，从而产生错误：

In [208]:
a = np.array([1,2,3])
(a==2).any()
Out[208]:
True