使用numpy重新排列网格点

Question

我有一个用坐标x、y、z描述的三维曲线网格。x、y和z都是三维numpy数组。为了举例，我们可以说它们都有形状（20，9，10）。所以每个的大小是20*9*10=1800。我需要生成一个3x1800阵列（或1800x3，不管怎样），它存储坐标，如下所示：

    [ [x[0,0,0],y[0,0,0],z[0,0,0]],[x[0,0,1],y[0,0,1],z[0,0,1]], ....
 [x[19,8,9],y[19,8,9],z[19,8,9]]

我是这样完成的：

coordlist=np.zeros((1800,3))
pt = 0
>>> for k in range(x.shape[0]):
...     for j in range(x.shape[1]):
...         for i in range(x.shape[2]):
...             coordlist[pt]=np.array((x[k,j,i],y[k,j,i],z[k,j,i]))
...             pt += 1

这是有效的，但这是我们在这里谈论的愚蠢，所以我认为一定有更好的无循环方法。有人能告诉我那可能是什么吗？

Answer 1

如果您想要1800 x 3:

coordlist = np.column_stack((x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()))

否则，使用np.row_stack获得3 x 1800。