为了衡量 CUDA 程序的指标/事件，我尝试使用命令行，如下所示：
nvprof --metrics <<metric_name>>
我还在可视化探查器nvvp上测量了相同的指标。我注意到我得到的值没有区别。
当我选择像achieved_occupancy这样的指标时，我注意到输出有所不同。但这因每次执行而异，这可能就是为什么我每次运行它都会得到不同的结果，无论我使用的是nvvp还是nvprof。
问题：
我的印象是nvvp和nvprof完全相同，nvvp只是建立在nvprof之上的GUI，易于使用。然而，我得到了这个建议：
始终使用可视探查器。切勿使用命令行。
另外，这个问题说：
我不想使用命令行探查器，因为我需要全局加载/存储效率、重放和 DRAM 利用率，这在可视探查器中更加明显。
除了像achieved_occupancy这样的"动态"指标，我从未注意到结果有任何差异。那么，这个建议有效吗？nvprof的工作方式是否存在某种缺陷？我想知道使用可视化分析器而不是命令行表单的优势(如果有的话)。
更具体地说，是否存在nvprof给出错误结果的指标？
注意：
我的问题与这个或这个不同，因为这些问题是关于nvvp和Nsight之间的区别。
我不知道为什么有人会给你建议：
切勿使用命令行。
假设通过"命令行"，您实际上意味着nvprof.这是不明智的。在某些情况下，使用nvprof. (请注意，如果您实际上指的是命令行探查器，那么该建议可能有些明智，尽管仍然是一个偏好问题。 它与nvprof是分开的，因此具有单独的学习曲线。 我个人会使用nvprof而不是命令行分析器。
nvvp在引擎盖下使用nvprof，以便完成其所有测量工作。 然而，nvvp可以以各种有趣的方式组合测量的指标，例如促进指导分析。
nvprof不应该给你"错误的结果"，如果出于某种原因，那么nvvp应该同样容易受到此类错误的影响。
使用nvvp与nvprof可能只是品味或偏好的问题。
许多人会喜欢GUI的便利性。nvvpGUI 提供了nvprof没有的"引导分析"模式。 我敢肯定，如果您浏览文档，可以创建其他差异的详尽列表。 但无论nvvp做什么，它都使用nvprof. 它没有查询设备探查器数据的替代方法 - 它使用nvprof。
当使用nvvp不方便时，我会使用nvprof，也许当我在难以或不可能启动nvvp的计算群集节点上运行时。 如果您正在进行有针对性的分析(测量单个指标，例如shared_replay_overhead-nvprof肯定比启动 GUI 并运行会话更快)，或者如果您正在收集大量运行的表格生成指标。
在大多数其他情况下，我个人会使用nvvp. 时间轴功能本身比尝试从nvprof --print-gpu-trace ...的输出中组装一个序列要方便得多，与时间线的信息基本相同。