哪些参数ml.projects.predict函数具有以及如何调用

Question

我尝试使用此https://cloud.google.com/ml/reference/rest/v1beta1/projects/predict函数。通过遵循此https://cloud.google.com/ml/docs/quickstarts/prediction示例我上传了MNIST代码的deployable版本，为其创建了模型和版本。现在，我想从Python代码中获得一些预测结果。

通过阅读此功能说明，我不明白我应该如何运行它。我看不到它在哪里的参数描述以及它们的外观。

例如，我使用此代码来创建学习任务：

credentials = GoogleCredentials.get_application_default()
ml = discovery.build('ml','v1beta1', credentials=credentials)
projectID = 'projects/{}'.format('testml')
jobDict = { 'jobId': 'test_job_3', 'trainingInput': { 'scaleTier': 'BASIC', 'packageUris': [ 'gs://testml-ml/
cloudmldist/1479282298/trainer-0.0.0.tar.gz' ], 'pythonModule': 'trainer.task', 'args': [ '--train_dir=gs://testml-ml/
test_job3_results' ], 'region': 'us-central1' } }
request = ml.projects().jobs().create(parent = projectID, body = jobDict)
response = request.execute()

我正在调用Jobs.create功能，该功能具有参数：parent和body。我从文档中不明白projects.predict功能需要哪些参数以及如何构建它们。有关于输出格式的文章，但要跳过输入参数。

Answer 1

也许您感到困惑，因为预测将包装器作为参数，即您看到的HTTP主体。这是以HTTP请求格式的包装器，其中包含一个实例列表。实例的格式由您构建的模型确定；预测只是一个通信通道。您在预测请求中将其放在"？data ="之后。