sklearn中的可复制kmean

Question

我使用的是这里提供的文档集群代码。我知道k-means是在解决一个非凸问题，因此每次运行它时优化的结果都会不同，但有没有办法使聚类可重复（可能通过固定一些随机种子）？

Answer 1

您可以修复K-means的random_state参数。在以下代码中，我使用42:

km = KMeans(n_clusters=true_k, init='k-means++', max_iter=100, n_init=1, 
                               verbose=opts.verbose,
                               random_state = 42)

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