除以零时获取浮点错误而不是零除法错误

Question

我在 Python 中运行一个非常耗时的后处理器，遇到了一个FloatingPointError，我期待ZeroDivisionError。

我的代码在tryexcept语句中捕获了ZeroDivisionError的可能性：

try: a = b / abs(c) 
except ZeroDivisionError: a = 'divZero'

但是，我收到以下错误：

FloatingPointError: divide by zero encountered in divide

为什么会出现此错误？

Answer 1

如果出现以下情况，就会发生这种情况：

• 您正在使用 numpy，并且
• 您的错误状态设置为divisionerror。

既然你已经声明你已经从数组中获取了数字，那么这些很可能是 numpy 版本。 您可以使用numpy.geterr()检查错误状态。 您可能在代码中的某处调用了numpy.seterr()或numpy.errstate()，或者您正在使用的库具有。

例如，您可以按如下方式获取FloatingPointError：

In [22]: np.seterr(divide="raise")
Out[22]: {'divide': 'raise', 'over': 'warn', 'under': 'ignore', 'invalid': 'warn'}
In [24]: b = np.float32(1)
In [25]: c = np.float32(0)
In [26]: a = b / c
---------------------------------------------------------------------------
FloatingPointError                        Traceback (most recent call last)
<ipython-input-26-809085b5049b> in <module>()
----> 1 a = b / c
FloatingPointError: divide by zero encountered in float_scalars

如果b和c是 numpy 整数而不是浮点数，则将float_scalars改为short_scalars。 请注意，numpy 对象永远不会导致ZeroDivisionError。 如果错误状态为divide='ignore'或divide='warn'，则a / 0的结果将inf，a // 0的结果将0。

虽然我无法重现您的确切错误消息，但这可能是由于numpy的不同版本(我在 1.14.5 上(。