这是我的下载地址，文件名是'kosarak'
http://fimi.uantwerpen.be/data/
我的解析代码是：
parsedDat = [line.split() for line in open('kosarak.dat').readlines()]
我需要这些数据作为一个整体来运行一些方法，所以一行一行地阅读并在每一行上进行操作不适合我在这里。
文件只有30 MB，我的电脑至少剩下10G内存和30+G硬盘位置，所以我想应该没有任何资源问题
仅供参考：我的python版本是2.7，我在Spyder中运行我的python。我的操作系统是视窗 10。
PS：你不需要使用我的解析代码/方法来完成这项工作，只要你能将数据从文件获取到我的python环境，这将是完美的。
也许这可能会有所帮助。
with open('kosarak.dat', 'r') as f: # Or 'rb' for binary data.
parsed_data = [line.split() for line in f]
不同之处在于，您的方法一次读取文件中的所有行，然后处理每一行(实际上需要 2 倍内存，一次用于文件数据，一次用于解析的数据，所有这些必须同时存储在内存中(，而这种方法只是逐行读取文件，只需要内存即可生成parsed_data。
此外，您的方法没有显式关闭文件(尽管您可能只是没有显示代码的那部分(。 此方法使用上下文管理器(with expression [as variable]:(，一旦with块终止，即使在错误之后，它也会自动关闭对象。 见PEP 343。