也有类似的问题,但它们不是python或b(不使用我的特定结构使用以这种方式使用2D numpy阵列的for lip loop。
我想用数字1,2,3,4,5等填充以下numpy阵列
目前它从1-10起填充每一行,然后再次开始:
import numpy
a = numpy.zeros((16,11))
for i in range(11):
for j in range(16):
for k in range(16):
a[j,i]=i+1
print(a)
我希望它能产生:
[[ 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11.]
[ 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22.]
[ 23. 24. 25. 26. 27. 28. 29. 30. 31. 32. 33.]
[ 34. 35. 36. 37. 38. 39. 40. 41. 42. 43. 44.]
[ 45. 46. 47. 48. 49. 50. 51. 52. 53. 54. 55.]
[ 56. 57. 58. 59. 60. 61. 62. 63. 64. 65. 66.]
[ 67. 68. 69. 70. 71. 72. 73. 74. 75. 76. 77.]
etc for a 16 x 11 (16 rows and 11 column array)
有人可以通过明确的解释指出错误,并且也可能对更轻松的方法阐明了任何启示?(或替代方法(。我意识到我可能不需要第三个循环,但是正在努力弄清楚如何添加11的偏移。
以一种不太有效的方式进行此操作。...我发现这有效:
for i in range(11):
a[0,i]=i+1
a[1,i]=i+12
a[2,i]=i+23
a[3,i]=i+34
a[4,i]=i+45
a[5,i]=i+56
a[6,i]=i+67
print(a)
添加了11的偏移,我不知道如何添加到我的现有结构中。
预先感谢您。
这有几种方法:
我一直使用的一个生成样品数组:
In [99]: np.arange(1,34).reshape(3,11)
Out[99]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
[23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]])
考虑添加行和列均衡,这也很有用。Numpy Broadcasting使它变得容易:
In [100]: np.arange(0,33,11)[:,None]+np.arange(1,12)
Out[100]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
[23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]])
等效列表代码:
In [101]: [[i+j for j in range(1,12)] for i in range(0,33,11)]
Out[101]:
[[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
[23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]]
更接近您的尝试;i,j循环很好,但是您需要正确踩K:
In [106]: k=1
In [107]: out=np.zeros((3,11),int)
In [108]: for i in range(3):
...: for j in range(11):
...: out[i,j] = k
...: k += 1
...:
In [109]: out
Out[109]:
array([[ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11],
[12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22],
[23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33]])