我正在为一个大型企业数据仓库项目实施持续集成和持续交付。 所有代码都驻留在Google Cloud Repository中，我能够设置Google Cloud Build触发器，以便每次将特定文件类型(Python脚本(的代码推送到主分支时，Google Cloud build就会启动。
Python 脚本不构成应用程序。它们包含 ODBC 连接字符串和脚本，用于从源中提取数据并将其存储为 CSV 文件。Python 脚本将在安装了 AirFlow 的 Google Compute Engine VM 实例上执行。
因此，Python 脚本的部署非常简单：.py文件只能从 Google Cloud 存储库文件夹复制到 Google VM 实例上的特定文件夹。实际上没有一个传统的构建来运行，因为所有的Python文件都是彼此独立的，而不是应用程序的一部分。
我以为这很容易，但现在我花了几天时间试图解决这个问题，但没有运气。 谷歌云平台提供了几个云构建器，但据我所知，他们都不能完成这个简单的任务。使用GCLOUD也不起作用。它可以将文件复制到 VM，但只能从本地 PC 复制到 VM，而不是从源存储库复制到 VM。
我正在寻找一个YAML或JSON构建配置文件，用于将这些Python文件从源存储库复制到Google Compute Engine VM Instance。
希望在这里得到一些帮助。
Google Cloud 存储库中的文件/文件夹不能直接访问(它就像一个裸露的 git 存储库(，您需要先克隆存储库，然后将所需的文件/文件夹从克隆的存储库复制到其目的地。
也许可以使用标准的Fetching dependencies构建步骤来克隆存储库，但我在您的情况下不是 100% 确定，因为您实际上并没有进行构建：
steps: - name: gcr.io/cloud-builders/git args: ['clone', 'https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-builders']
如果没有，您可能需要一个(或多个(自定义构建步骤。从创建自定义构建步骤：
自定义构建步骤是云构建辅助角色的容器映像 VM 拉取并运行，并将源卷装载到
/workspace。 您的自定义构建步骤可以执行 容器;因此，它可以做容器可以做的任何事情。自定义生成步骤可用于：
从外部位置下载源代码或包
。