Python 多处理 释放共享数组使用的内存

Question

有没有办法释放共享多处理数组使用的内存？下面是一个代码片段，用于创建大约 1 GiB 共享内存的内存块，然后在脚本的其余部分被阻止。有没有办法在同一脚本运行期间释放该内存？

我尝试删除所有引用并通过 gc.collect(( 调用垃圾收集器，但这似乎对运行时脚本的内存使用没有任何影响。

import psutil
import gc
import ctypes as cty
import multiprocessing as mpc
import os
def bytes_to_GiB_MiB(n_bytes):
return n_bytes/2**30, (n_bytes%(2**30))/2**20

def print_mem_usage():
process = psutil.Process(os.getpid()) 
print "Script Mem Usage {:} GiB {:} MiB".format(*bytes_to_GiB_MiB(process.memory_info().rss))
return process.memory_info().rss    

if __name__=="__main__":
t_N = 5000
N=150
Shape_spl = (t_N+4, N,N) 
mem0 = print_mem_usage()
C_shared = mpc.Array(cty.c_double, N*N*(t_N+4))
mem1 = print_mem_usage()
print "Mem Difference is {:} GiB {:} MiB".format(*bytes_to_GiB_MiB(mem1-mem0))
del C_shared
gc.collect()
# Do something here such that the memory used by C_shared is free again.
mem2 = print_mem_usage()
print "Mem Difference is {:} GiB {:} MiB".format(*bytes_to_GiB_MiB(mem2-mem0))

Answer 1

...记录在案...这似乎与python中的这个错误有关 <= 3.7
(如前所述，它应该在python 3.8中修复(：
https://bugs.python.org/issue32759

讨论中还建议了一个粗略的"修复"，它似乎适用于 python 3.7：
(不确定这是否也适用于 python 2.7(

"...删除地球_heap并重新创建一个新地球">
mp.heap.BufferWrapper._heap = mp.heap.Heap()