R，插入符号:保存/加载并行随机林失败

Question

我在插入符号 （R） 中使用并行随机森林时遇到了一个问题。我看到它们是多个问题，似乎处理同一个问题，但在阅读答案后，我仍然坚持同样的问题。

我

有一个数据集，我用它来训练这样的模型：

rfParam <- expand.grid(mtry = 5)
parRFModel <- train(
    form = Class~.,
    data = datasetShorted,
    method="parRF",
    tuneGrid = rfParam
    )

我可以使用此模型进行预测，使用以下命令：

predictions <- extractPrediction(list(parRFModel), testX = datasetShorted[1:10,2:numFeatures])

然后我保存模型：

save(parRFModel, file="parRFModel-MTry5.RData")

问题是当我重新启动 R，重新加载所有库然后执行

load("parRFModel-MTry5.RData")

模型已正确加载，但我无法预测：

> parRFModel
Parallel Random Forest 
40794 samples
 1947 predictors
    8 classes: '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7' 
No pre-processing
Resampling: Bootstrapped (25 reps) 
Summary of sample sizes: 40794, 40794, 40794, 40794, 40794, 40794, ... 
Resampling results
  Accuracy   Kappa     Accuracy SD  Kappa SD 
  0.6877108  0.477487  0.004078363  0.0072271
Tuning parameter 'mtry' was held constant at a value of 5
> predictions <- extractPrediction(list(parRFModel), testX = datasetShorted[1:10,2:numFeatures])
Error in UseMethod("predict") : 
  no applicable method for 'predict' applied to an object of class "randomForest"
> class(parRFModel)
[1] "train"         "train.formula"

你知道，为什么会这样吗？保存/加载功能有问题吗？谢谢！

Answer 1

只是为了让答案明确，以便下一个查看者更容易：

请确保在尝试使用 predict 方法之前调用 library(randomForest)。这将确保加载randomForest包，因此为类 randomForest 的对象定义了 predict 方法。