类型错误：不可排序的类型：str() > float()

Question

我有一个 csv 文件并且有 v3 列，但该列有一些"nan"行。除了行，我怎么能。

 dataset = pd.read_csv('mypath') 
    enc = LabelEncoder()
    enc.fit(dataset['v3'])
    print('fitting')
    dataset['v3'] = enc.transform(dataset['v3'])
    print('transforming')
    print(dataset['v3'])
    print('end')

编辑：V3列有A，C，B，A，C，D,,,A，S，就像那样，我想将其转换为（1,2,3,1,2,4,,,1,7）

Answer 1

使用 ~isnull（） 屏蔽 nan 值：

mask = ~dataset['v3'].isnull()
dataset['v3'][mask] = enc.fit_transform(dataset['v3'][mask])

另一种方法是使用 pandas.factorize 函数，它会自动处理 nan（为它们分配 -1）：

dataset['v3'] = dataset['v3'].factorize()[0]