假设我们有一个长度随机的一维矩阵:
M = [102,4,12,6,8,3,4,65,23,43,111,4]
此外,我有一个向量,其值链接到 M 的索引:
V = [1,5]
我想要的是一个简单的代码:
counter = 1;
NewM = zeros(length(V)*3,1);
for i = 1:length(V)
NewM(counter:(counter+2)) = M(V(i):(V(i)+2))
counter = counter+3;
end
所以,结果将是
NewM = [102,4,12,8,3,4]
换句话说,我希望在新数组中将 M 中的 V 到 V+2 值。我很确定这可以更容易地完成,但我正在努力解决如何在 arrayfun/bsxfun 中实现它......
bsxfun(@(x,y) x(y:(y+2)),M,V)
对于bsxfun
,它是关于在一个维度上获取 Vi,在另一个维度上获取 +0、+1 +2:
M = [102,4,12,6,8,3,4,65,23,43,111,4];
V = [1,5];
NewM = M( bsxfun(@plus, V(:), 0:2) )
NewM =
102 4 12
8 3 4
或者,如果您想要一行:
NewM = reshape(NewM.', 1, [])
NewM =
102 4 12 8 3 4
使用 arrayfun
(请注意,M
在此作用域中用作"外部"矩阵实体,而arrayfun
匿名函数参数x
对应于 V
中的元素)
NewM = cell2mat(arrayfun(@(x) M(x:x+2), V, 'UniformOutput', false));
有结果
NewM =
102 4 12 8 3 4
一个完全矢量化的解决方案是扩展V
以创建正确的索引向量。在您的情况下:
[1,2,3,5,6,7]
您可以展开V
以复制其每个元素n
次,然后添加重复向量 0:(n-1)
:
n = 3;
idx = kron(V, ones(1,n)) + mod(0:numel(V)*n-1,n)
所以这里kron(V, ones(1,n))
将返回[1,1,1,5,5,5]
,mod(0:numel(V)*n-1,n)
将返回[0,1,2,0,1,2]
,这些加起来就是所需的索引向量[1,2,3,5,6,7]
现在它只是
M(idx)
请注意,kron
的替代方法稍快一些reshape(repmat(V,n,1),1,[])