我正在开发一个自托管WCF数据服务（OData）。在测试过程中，我注意到我使用的大多数客户端应用程序（Excel、浏览器等）在请求提取服务中的特定查询时都会超时。查询中大约有140k条记录。应用程序只是在长查询后崩溃。
现在，唯一的解决方案是进行客户端分页，但如果我能简单地增加限制，那么我将非常感谢您的回答。
请注意，我的实体模型是用数据库视图映射的，而不是实际的表，以防它与问题有关系。
干杯！
您真的需要传输这么大的数据吗？
我认为OData不是用于数据复制的协议。
OData的主要优点是有机会进行查询，从而限制要传输的数据量
在处理大量数据的应用程序中，一种常见的方法是首先呈现聚合，然后细化查询（例如，取决于用户做出的连续选择）。
我开发的AdaptiveLINQ组件可以帮助您实现这种类型的服务。这是基于多维数据集的概念：维度和度量被定义为C#表达式。
例如，可以想象一个服务在产品目录（包含大量数据）中查找如下：
产品类别列表以及每个类别的可用产品数量：
http://.../catalogService?$select=Category,ItemQuantity
"衬衫"类别中可用颜色的列表：
http://.../catalogService?$select=Color,ItemQuantity&$filter=Category eq shirt
"绿衫军"名单：
http://.../catalogService?$select=ProductLabel,ProductID&$filter=Category eq shirt and Color eq green