UDF 无法在 Spark scala 中获取文件名

Question

这就是我在火花数据框中使用 UDF 的方式。

val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)
    import sqlContext.implicits._
    import org.apache.spark.{ SparkConf, SparkContext }
    import java.sql.{Date, Timestamp}
    import org.apache.spark.sql.Row
    import org.apache.spark.sql.types._
    import org.apache.spark.sql.functions.udf
import org.apache.spark.sql.functions.input_file_name
import org.apache.spark.sql.functions.regexp_extract
spark.udf.register("get_cus_val", (filePath: String) => filePath.split("\.")(4))

val df = sqlContext.read.format("csv").option("header", "true").option("delimiter", "|").option("inferSchema","true").load("s3://trfsdisu/SPARK/FinancialLineItem/MAIN")
val df1With_ = df.toDF(df.columns.map(_.replace(".", "_")): _*)
val column_to_keep = df1With_.columns.filter(v => (!v.contains("^") && !v.contains("!") && !v.contains("_c"))).toSeq
val df1result = df1With_.select(column_to_keep.head, column_to_keep.tail: _*)
df1result.withColumn("DataPartition", get_cus_val(input_file_name)).show()

但是当我运行它时，我得到以下错误

<console>:545: error: not found: value get_cus_val
       df1result.withColumn("DataPartition", get_cus_val(input_file_name)).show() 

但是如果我这样做，我能够获得具有完整路径的文件的名称..

df1result.withColumn("DataPartition", input_file_name).show()

知道我错过了什么吗？

Answer 1

这不起作用，因为您只注册 SQL 函数。你可以试试

val get_cus_val = spark.udf.register("get_cus_val", (filePath: String) => filePath.split("\.")(4))

或

df1result.selectExpr("*", "get_cus_val(input_file_name) as DataPartition").show()

Answer 2

你可以

试试这个。它对我有用。

df.withColumn（"file_name"，callUDF（"get_cus_val"， input_file_name（