禁用部分 nlp 管道

Question

我正在使用python3在Windows盒子上运行spaCy v2.x。我没有管理员权限，所以我必须将管道调用为：

nlp = en_core_web_sm.load()

当我在 *nix 框上运行相同的脚本时，我可以将管道加载为：

nlp = spacy.load('en', disable = ['ner', 'tagger', 'parser', 'textcat'])

我所做的只是标记化，所以我不需要整个管道。在窗口框上，如果我加载管道，如下所示：

nlp = en_core_web_sm.load(disable = ['ner', 'tagger', 'parser', 'textcat'])

这实际上会禁用组件吗？

关于 NLP 管道的 spaCy 信息

Answer 1

您可以通过以下方式检查当前的管道组件

print(nlp.pipe_names)

如果您对输出不满意，可以通过尝试使用该组件并尝试打印输出来手动检查。例如，尝试禁用解析器并打印依赖项标记。

Answer 2

正如文档所述，您可以在不加载管道的情况下删除管道的某些部分。默认en_core_web_sm模型具有以下管道：

   import spacy
   nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
   print(nlp.pipe_names)
   ['tagger', 'parser', 'ner']

所以代替：

    nlp = spacy.load('en_core_web_sm', disable = ['ner', 'tagger', 'parser'])
    print(nlp.pipe_names)
    []

你可以做：

    nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
    nlp.disable_pipes('ner', 'tagger', 'parser')
    print(nlp.pipe_names)
    []

或者，如果您只需要移除一个管道：

    nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
    nlp.remove_pipe('ner')
    print(nlp.pipe_names)
    ['tagger', 'parser']