我有需要协调API调用时间的线程API调用。
应用程序的性质意味着我需要在最大API命中率上运行极薄的空白。
目前，我正在使用存储上次API调用时间的共享对象来协调从本地机器到远程API的API调用时间。
考虑本地机器之间的连接速度差异;我正在使用回退响应测试，如果2个调用过早地击中API，导致响应错误，则重新执行API调用。(但我真的不喜欢这个解决方案……如果你有更好的，请加入进来。
问题:
time.time()不能在所有平台上提供足够的精度。我需要毫秒级的精度
据我所知，time.clock()处理的是进程时间，而不是绝对时间。因此，如果CPU处于不同的负载下，它将根据这些负载差异从绝对时间上向外偏移。这是正确的吗?
因此，考虑到这一点，以毫秒精度获得API调用之间的时间差的最佳方法是什么?精度仍然取决于平台，但您应该使用timeit.default_timer。
From the docs:
以特定于平台的方式定义默认计时器。在Windows上，time.clock()具有微秒粒度，但time.time()的粒度是1/60秒。在Unix上，time.clock()的粒度为1/100秒，而time.time()要精确得多。在这两个平台上，default_timer()测量的是挂钟时间，而不是CPU时间。这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时。