想要一个函数/语句，检查mylist的所有值是否是连续的，这是十六进制列表。例如：
def checkmylist(mylist):
#code returns True or False
mylist1 = ['03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c','0d', '0e', '0f']
mylist2 = ['03', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c','0d', '0e', '0f']
checkmylist(mylist1)
#expected to returns pass
checkmylist(mylist2)
#expected to returns fail
def checkmylist(mylist):
it = (int(x, 16) for x in mylist)
first = next(it)
return all(a == b for a, b in enumerate(it, first + 1))
在第一个语句中，我们将十六进制数转换为整数生成器。对于next(it)，我们取生成器的第一个元素。然后，我们枚举从first + 1开始编号的其余元素。我们得出结论，如果每个元素的编号与元素本身相同，那么我们就有一个顺序列表。
一个破解方法是。这可以在列表中查找总元素。正如您提到的，它不必是连续的，最后一个元素的列表长度必须大于第一个元素的长度。
>>> def checkmylist(l):
... a = [int(i,16) for i in sorted(set(l))]
... return (len(a) == (a[-1]-a[0]+1))
...
>>> checkmylist(mylist1)
True
>>> checkmylist(mylist2)
False
>>> checkmylist(['2', '2', '4'])
False
您可以使用iter创建列表的迭代器（从第二个索引到末尾），然后使用all函数检查您是否有序列，请注意，int(next(it),16)（或者作为注释中提到的更有效的方法，使用functools.partial(int, base=16)）会将您的字符串转换为以16为底的整数，然后您可以对其进行操作：
>>> import functools
>>> int16 = functools.partial(int, base=16)
>>> def checker(li):
... it=iter(li[1:])
... return all(int16(next(it))-int16(i)==1 for i in li[:-1])
演示：
mylist1 = ['03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c','0d', '0e', '0f']
mylist2 = ['03', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c','0d', '0e', '0f']
>>> checker(mylist1)
True
>>> checker(mylist2)
False
mylist1 = ['03', '04', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c','0d', '0e', '0f']
mylist2 = ['03', '05', '06', '07', '08', '09', '0a', '0b', '0c','0d', '0e', '0f']
def checkmylist(li):
start=int(li[0],16)
for e in li[1:]:
a=int(e,16)
if a==start+1:
start=a
else:
return False
return True
assert checkmylist(mylist1)==True
#expected to returns pass
assert checkmylist(mylist2)==False
#expected to returns fail
类似于@JuniorCompressor，但使用列表理解，你的基本结构是：
bool_match_to_myList = [1 if int(i, 16) else 0 for i in mylist]
你可以很容易地检查一下这是真是假：
myList_is_sequential = sum([1 if int(i, 16) else 0 for i in mylist]) < 1
或者你可以在numpy 的帮助下找到它关闭的索引（不是顺序的）
import numpy as np
bool_match_to_myList_np = np.array([1 if int(i, 16) else 0 for i in mylist])
np.where(bool_match_to_myList == 0)[0]
另一个选项，使用Pandas的"力量"：
def is_sequential(mylist):
serie = pd.Series(mylist).apply(lambda x: int(x,16))
return (serie.diff() > 1).sum() == 0
- 转换int系列中的mylist变量
- 使用diff（）函数，获取上一个值和当前值之间的差
- 求和所有大于1的值（我们想要的步骤），因此如果Sum（）等于0，则所有值都是连续的
is_sequential(mylist1) # returns True
is_sequential(mylist2) # returns False