混合模式屏幕、颜色道奇、柔光等。就像在Photoshop中一样，每个人都有自己的数学运算对于范围0-1。我想知道这些混合模式是如何工作的HDR图像？
感谢
我不熟悉photoshop和它的滤镜，但这里是对HDR滤镜背后的数学原理的一般解释。
假设您有3个图像（弱光、中等和过度曝光）。你想平均这些图像，但（I1+I2+I3）/3是一种愚蠢的方式。您希望为在给定区域中捕获更多信息的图像赋予更高的权重。因此，基本上你可以用权重因子对图像进行平均，并且有不同类型的算法来计算权重。以下是一些：
- 最简单的方法是使用STD（标准偏差）。在每个像素中，在每个图像中计算其9个邻居的标准偏差。使用std作为重量：HDR像素（i，j。为什么使用std？因为当std高时，意味着像素意图的高度变化，这意味着图像捕获了更多的信息
- 代替STD，您可以使用熵滤波器、边缘检测或任何其他表示给定像素周围编码了多少信息的方法
- 还有一些较慢但更好的方法可以进行HDR。通常它是用某种小波变换来完成的。例如Furier变换。每个图像被转换到更富的空间（频率的系数，对于每个频率，取3个图像的最大系数）
- 您甚至可以将std滤波器和小波变换相结合。例如，将图像分解为不同的频率，平滑较低的频率并取愚蠢的平均值（I1+I2+I3）/3，但对于高频，使用较少的平滑并使用标准加权平均值。平滑较低频率的动作称为"混合"。它在将两张不同曝光度的图像拼接到全景图时被大量使用。看看这张图片：http://magazine.magix.com/en/wp-content/uploads/2012/05/Panorama-3.jpg你可以清楚地看到，每张图像上的天空都有不同的颜色，但由于天空是一个非常低的频率（几乎没有信息，也没有小物体），它被严重平滑和平均，因此可以进行温和的缝合
希望能回答您的问题