Raspberry上的Tensorflow：- 使用无效的保存路径"./model.ckpt"调用恢复。文件路径为："./model.ckpt"

Question

更新：这里是我的项目的 github 存储库

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我已经在Tensorflow上使用MNIST训练了一个数字识别器模型，在64位Windows 10上训练，在Ubuntu 18上也运行良好。我已经在树莓派 3 模型 B 上移动了脚本，并引发了一个错误：

... line 1342, in restore "File path is: %r" % (save_path, file_path))
ValueError: Restore called with invalid save path: './model.ckpt'. File path is: '.model.ckpt'

checkpoint、model.ckpt.index、model.ckpt.meta和model.ckpt.data-00000-of-00001在脚本的同一文件夹中。

我修改了这个 Github 存储库中的一些代码： restore.py：

with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
saver.restore(sess, "model.ckpt")
prediction=tf.argmax(y_conv,1)
toReturn = []
for value in imvalue:
toReturn.append(prediction.eval(feed_dict={x: [value],keep_prob: 1.0}, session=sess))
sess.close()

注意：该程序在Windows和Ubuntu上运行良好，但在Raspberry上不能正常工作

现在我试图让它运行一周了，我认为问题是路径，但我的尝试是徒劳的。我在互联网上搜索了很多，但我发现的毫无用处;任何帮助将不胜感激， 非常感谢， 马可。

Answer 1

我已经发现问题出在检查点文件上，似乎在 x64 架构上训练的模型与 x64 Tensorflow 包不兼容，并且无法加载到 x64 ARM 上，而不是ARM的Tensorflow 包，或者至少是我拥有的版本，所以我直接在Raspberry 上重新训练了模型，现在一切正常。