我已经有许多表格,其中包含时间序列分析中的不同arima-orima。一个简短的例子就是这样:这两个表是订单1和订单2包含a(不同的顺序b(组合的不同频率。
Order1
(1,0,1) (1,1,1) (2,1,4)
4 5 9
Order2
(1,0,1) (3,0,4) (0,1,1) (2,1,2)
1 2 7 10
在上一步中,两个表按排序(顺序1(和Sort(order2(
对我想通过行合并两个表格,以获得一个"大"表与两个行。我的预期输出应该是这样的:
(1,0,1) (1,1,1) (2,1,4) (3,0,4) (0,1,1) (2,1,2)
Order 1 4 5 9 0 0 0
Order 2 1 0 0 2 7 10
或者如果可能的话,只有一个大表格中的两个输入表,带有"不同的列名称和lentghs"
(1,0,1) (1,1,1) (2,1,4)
Order 1 4 5 9
(1,0,1) (3,0,4) (0,1,1) (2,1,2)
Order 2 1 2 7 10
我尝试了合并或rbind之类的东西,但它行不通。
dd1 <- as.data.table(t1)
dd2 <- as.data.table(t2)
merge(dd1, dd2, by="Var1", incomparables=NA, all=TRUE)
可以吗?
> merge(dd1,dd2, by="Var1", incomparables = NA, all=TRUE)
Var1 Freq.x Freq.y
1 ( 2 1 1 ) ( 1 1 1 ) 1 NA
2 ( 1 1 0 ) ( 1 1 1 ) 3 NA
3 ( 0 1 1 ) ( 0 1 1 ) 29 93
4 ( 2 1 1 ) ( 0 1 1 ) 54 2
5 ( 1 1 0 ) ( 0 1 1 ) 58 NA
6 ( 2 1 0 ) ( 0 1 1 ) NA 54
将行中的频率放在行中:
> ddd <- merge(dd1, dd2, ...) # as above
> ddd <- dd[,-1]
> rownames(ddd) <- dd$Var1
> t(ddd)
( 2 1 1 ) ( 1 1 1 ) ( 1 1 0 ) ( 1 1 1 ) ( 0 1 1 ) ( 0 1 1 )
Freq.x 1 3 29
Freq.y NA NA 93
( 2 1 1 ) ( 0 1 1 ) ( 1 1 0 ) ( 0 1 1 ) ( 2 1 0 ) ( 0 1 1 )
Freq.x 54 58 NA
Freq.y 2 NA 54