使用dataFrames列表来定义变量

Question

我有一个dataframe变量列表：

 B = [df1,df2,df3,df4]

我正在运行一个用于下面的循环：

 for element in B:
     element + '_norm' = (element - element.mean())/ (element.max() - 
     element.min())

如何编写变量名称，以便可以参考归一化数据框架？也就是说，我希望能够使用变量" df3_norm"来定义归一化的数据帧3。如何将变量写入for循环中，以便可以引用" df3_norm"格式？

Answer 1

使用 dict：

df_dict = {}
for i, element in enumerate(B):
    df_dict['df%i_norm' % i] = (element - element.mean())/(element.max() - element.min())

btw，归一化涉及从 mean的元素中减去 min。

如果您想要归一化：

df_dict['df%i_norm' % i] = (element - element.min())/(element.max() - element.min())
#                                         ^^^^^

否则想要标准化：

df_dict['df%i_norm' % i] = (element - element.mean())/(element.std())