我在处理一个可以输出回归摘要的函数和过程回归分析。因此,代码看起来像这样:
我有三个预测变量:Age1(连续),性别1(分类0/1),flushot(分类0/1)
在文件中,前100列是我要测试的响应变量(所有分类0/1)。
目标是对每个响应变量(1:100)进行回归分析,并且仅输出p值或和ci。
。所以我拥有的代码看起来像这样:
fun1<-function(x){
res<-c(paste(as.character(summary(x)$call),collapse = " "),
summary(x)$coefficients[4,4],
exp(coef(x))[4],
exp(confint(x))[4,1:2],"n")
names(res)<-c("call","p-value","OR","LCI","UCI","")
return(res)}
res2=NULL
lms=list()
for(i in 1:100)
{
lms[[i]]=glm(A[,i]~age1+gender1+as.factor(FLUSHOT),family="binomial",data=A)
res2<-rbind(res2,fun1(lms[[i]]))
}
write.csv(res2,"A_attempt1.csv",row.names=F)
例如,我们在每个类别中都有足够的样本量,或者边际频率看起来像这样:
table(variable1,FLUESHOT)
0 1
0 15 3
1 11 19
此代码运行良好,但是如果我们有类似的内容:
table(variable15,FLUESHOT)
0 1
0 15 0
1 11 19
代码陷入错误,报告和停止。
我尝试了使用try()
和tryCatch()
的多种方法,但似乎对我不起作用。
您看到什么错误消息?您可以尝试使用RMS软件包中的LRM来估计逻辑回归模型。和TexReg将其输出到CSV。