在这种情况下，如何从多个csv文件中读取数据并生成报告?

Question

请帮助我解决这个问题。 我们正在用MySQL在PYTHON中构建一个考勤系统项目。

现在，我们在数据库中标记每个人的出勤情况，例如：

ID    Name    Attend
1     ABC       1
2     BCA       0
3     CAB       0
4     CAA       1
5     NRC       1
6     NPR       1

现在，在一天结束时，此出勤表将自动导出为CSV文件，名称为日期，即12-12-19.xls

并且每天都会重复相同的做法，并且日期(文件名(将更改，因此在月底总共有30/31个文件(.xls(文件将在那里...

现在！问题 ：

如何从多个 30/31 文件中获取所有数据并生成 基于出席人数的图表 ？

还是有其他解决方案？

请指导我们找到解决方案。

Answer 1

下面是一个替代方法，为每个日期提供自己的列：

import os
import pandas as pd
path = '/path/to/csv_files'
df = None
for filename in os.listdir(path):
date = filename.split('.')[0]
_df = pd.read_csv(f'{path}/{filename}', names=['ID', 'Name', date])
if df is None:
df = _df
else:
df[date] = _df[date]
df.plot()

Answer 2

我会说：

import glob, os
import pandas as pd
os.chdir("/your_month_directory")
dfs = []
for file in glob.glob("*.csv"):
dfs.append(pd.read_csv(file))
df = pd.concat(dfs)
df['Attend'].plot(kind='hist')