我正在为诗人遵循本教程的张量流，我创建自定义训练数据并将其转换为 .pb 但是当我尝试使用 toco 将 .pb 转换为 .tflite 时，我收到错误
2018-10-10 13：56：40.442130：I tensorflow/contrib/lite/toco/import_tensorflow.cc：1233] 转换不支持的操作：解码Jpeg 2018-10-10 13：56：40.471545：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 删除未使用的操作之前：706 个运算符，1102 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.485896：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 删除未使用的操作后，传递 1：607 个运算符，1003 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.502109：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 在一般图形转换之前：607 个运算符，1003 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.581854：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 一般图变换通过 1 后：129 个运算符，327 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.584067：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 一般图变换通过 2 后：126 个运算符，321 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.586222：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 一般图变换通过 3：125 个运算符，319 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.588344：I tensorflow/contrib/lite/toco/graph_transformations/graph_transformations.cc：39] 在去量化图转换之前：125 个运算符，319 个数组(0 个量化( 2018-10-10 13：56：40.590472：I tensorflow/contrib/lite/toco/allocate_transient_arrays.cc：311] 总瞬态数组分配大小：0 字节，理论最优值：0 字节。 2018-10-10 13：56：40.591866：F tensorflow/contrib/lite/toco/tflite/export.cc：304] 标准 TensorFlow Lite 运行时不支持模型中的某些运算符。如果您有它们的自定义实现，则可以使用 --allow_custom_ops 禁用此错误。以下是您需要自定义实现的运算符列表：DecodeJpeg，ExpandDims。 已中止(核心已转储(
toco
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF
--graph_def_file=tf_files/object_graph.pb
--output_format=TFLITE
--output_file=tf_files/qobject.lite
--inference_type=QUANTIZED_UINT8
--inference_input_type=QUANTIZED_UINT8
--input_arrays=input
--output_arrays=final_result
--input_shapes=1,224,224,3
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--std_dev_values=128
--default_ranges_min=0
--default_ranges_max=6
只需使用此代码将.pb文件转换为精简版，并量化