选择基于另一个垫子的非零像素的cv::Mat的一部分?

Question

我正在尝试基于另一个垫子更新垫子的一部分。例如，我想选择img中mask不为零的部分，并向其添加一个常量值。当我尝试这个时：

Mat mask = imread("some grayscale image with a white area in a black background", IMREAD_GRAYSCALE);
Mat img = Mat::zeros(mask.rows, mask.cols, CV_8UC1);
Mat bnry, locations;
threshold(mask, bnry, 100, 255, THRESH_BINARY);
findNonZero(bnry, locations);
img(locations) += 5;

我收到此错误：

错误：断言失败 ((int(ranges.size(( == d(

img和mask具有相同的大小。

如何根据另一个图像(蒙版(选择图像区域？

Answer 1

许多 OpenCV 函数默认支持 mask，换句话说，您不需要找到非零值，并且基于该 sum 运算，您只需要使用默认支持使用 mask 作为参数cv::add函数，

cv::add(img,10,img,mask);  // 10 is an arbitrary constant value

关于你的代码

img(locations) += 5;

据我所知，我们在OpenCV中没有这样的重载operator+可以使用。