我对填充有点困惑，我的第一个问题是：
- 是否可以用非 0 的值填充较短的序列？那么在RNN中你如何处理这个问题呢？
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一般用0来填充，有没有具体的原因？它是否使训练变得容易，因为它不会影响计算，或者你仍然需要屏蔽损失函数？
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如果您的句子由来自 word2vec 模型的向量嵌入组成，填充会作为零向量应用吗？
提前感谢冷杉任何提示！
您的问题已在如何克服使用单词嵌入时训练示例的不同长度 (word2vec( 中得到解决。
有关交替最小/最大填充方法的详细信息，请参阅将单词嵌入应用于整个文档以获取特征向量。
另请参阅：keras.preprocessing.sequence.pad_sequences，它可以将要填充的值作为参数。