如何将tiff图像保存到新的npy文件中

Question

我想把我的一些tiff图像保存到一个新的npy文件中。

我的数据保存在5个不同的文件中(tiff格式(。我想访问它们中的每一个，在narray中转换它们，然后将它们保存在一个新的npy文件中(用于深度学习分类(。

import numpy as np 
from PIL import Image
import os
Data_dir = r"C:DesktopUniversité_2019_2020CoursS2_MosefStageDataGrand_Leezshpimagettes"
Categories = ["Bouleau_tiff", "Chene_tiff", "Erable_tiff", "Frene_tiff", "Peuplier_tiff"]
for categorie in Categories:
path = os.path.join(Data_dir, categorie) #path for each species
for img in os.listdir(path):
path_img = os.path.join(path,img)
im = Image.open(os.path.join(path_img)) #load an image file
imarray = np.array(im) # convert it to a matrix
imarray = np.delete(imarray, 3, axis=2)
np.save(Data_dir, imarray)

问题：它只返回我最后一个类别"Peuplier_tiff"的最后一个观察结果，而且它被保存到名称imagette中，我不知道为什么。

最后但同样重要的是，我对我的目标有一个疑问，即我如何才能确保我的类别正确分配给相应的数组。

有很多问题，提前感谢你的帮助。

S.V

Answer 1

感谢您的回复。它使用这个代码：

import numpy as np
from PIL import Image
import os

new_dir = "dta_npy"
directory = r"C:DesktopUniversité_2019_2020CoursS2_MosefStageDataGrand_Leezshpimagettes"
Data_dir = os.path.join(directory, new_dir)
os.makedirs(Data_dir)
print("Directory '%s' created" %Data_dir)
Categories = ["Bouleau_tif","Chene_tif", "Erable_tif", "Frene_tif", "Peuplier_tif"]
for categorie in Categories:
path = os.path.join(directory,categorie) #path for each species
for img in os.listdir(path):
im = Image.open(os.path.join(path,img)) #load an image file
imarray = np.array(im) # convert it to a matrix
imarray = np.delete(imarray, 3, axis=2)
unique_name=img
unique_name = unique_name.split(".")
unique_name = unique_name[0]
np.save(Data_dir+"/"+unique_name, imarray)

现在，我的目标是为我的每一个班级格式化我的数据，方法是：(点击链接(

格式目标